Chefe de inteligência Artificial do Facebook trabalha em silêncio por IAs “autônomas”
Enquanto o resto da empresa é obrigado a trabalhar em direção aos sonhos do metaverso de Mark Zuckerberg , o chefe de inteligência artificial do está silenciosamente construindo um roteiro para a inteligência de máquina “autônoma”.
Caso em questão, o Meta AI Chief e o famoso cientista da computação Yann LeCun publicaram um artigo no início deste verão – e o apresentou na semana passada em Berkeley – que descreve a falta de “senso comum” no esforço atual de IA e estabelece um caminho para futuras iterações que “aprender tão eficientemente quanto humanos e animais” à medida que se tornam cada vez mais autônomos.
O senso comum, conforme descrito por LeCun, é uma coleção de “modelos do mundo” que permitem que humanos e animais prevejam se os eventos são prováveis ou improváveis, plausíveis ou implausíveis e possíveis ou impossíveis.
“Um sistema de direção autônoma para carros pode exigir milhares de tentativas de aprendizado de reforço para aprender que dirigir rápido demais em uma curva resultará em um resultado ruim e aprender a desacelerar para evitar derrapagens”, escreveu o pesquisador pioneiro de IA. “Por outro lado, os humanos podem usar seu conhecimento íntimo da física intuitiva para prever esses resultados e evitar em grande parte cursos de ação fatais ao aprender uma nova habilidade”.
Para preencher a lacuna entre as muitas iterações de tentativa e erro necessárias para treinar redes neurais e a natureza “intuitiva” do conhecimento orgânico, LeCun propõe a reorganização da metodologia de treinamento de algoritmos para aprender com mais eficiência e, assim, desenvolver uma composição do senso comum que nós humanos consideramos garantido.
Embora não pareça tão sexy, algo semelhante à intuição provavelmente será necessário para mover a IA de seu estado atual – e reconhecidamente impressionante, embora em domínios mais estreitos – para algo mais próximo da inteligência humana.
“É um problema prático porque realmente queremos máquinas com bom senso”, disse LeCun durante sua palestra no final de setembro em Berkeley. “Queremos carros autônomos, robôs domésticos, assistentes virtuais inteligentes.”
Por ser um cientista, a arquitetura de treinamento de algoritmos de próxima geração do chefe da Meta AI envolve várias partes móveis, como um sistema que replica a memória de curto prazo, outro que ensina autocrítica às redes neurais e o estabelecimento de um módulo “configurador”. que sintetiza todas as entradas em informações úteis. Aqui está o diagrama dele:
Juntos, esses componentes destinam-se a ajudar a inteligência da máquina a replicar os processos da mente humana – uma perspectiva tão fascinante quanto aterrorizante.
O fato de o principal pesquisador de IA da Meta estar circulando silenciosamente um artigo sobre como transformar a IA em “pensadores” autônomos é em si uma história extremamente intrigante e, dado o que ele espera alcançar, pode até ser um grande benefício para o gigante da tecnologia em dificuldades .
Fonte: Futurism
